近日，谷歌对Gemini 2.5系列模型进行了更新，推出了包括Gemini 2.5 Pro稳定版、Gemini 2.5 Flash稳定版以及全新的Gemini 2.5 Flash-Lite预览版在内的多款模型，以满足不同用户在性能和成本方面的多样化需求。
Gemini 2.5系列模型更新：轻量版Flash-Lite带来新惊喜
各版本模型特点及定位
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Gemini 2.5 Pro稳定版：性能强大，适合编程和高复杂度任务。其稳定版已全面可用，与6月5日的预览版相比没有变化，价格依然较高，每百万输入/输出token分别为1.25美元和10美元。
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Gemini 2.5 Flash稳定版：性能介于Pro和Flash-Lite之间，适合对速度要求较高的日常任务，稳定版已全面可用，与5月20日的预览版相比无变化，但价格有所更新，每百万输入/output token分别为0.3美元和2.5美元，音频输入则为1美元。
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Gemini 2.5 Flash-Lite预览版：这是新推出的轻量级模型，其性价比极高，主要面向“量大且注重成本效率的任务”。它支持多模态输入和100万token上下文，并且可以通过API参数动态控制思考预算。不过，默认情况下，其“思考”功能是关闭的，仅支持函数调用，但支持所有原生工具。在性能上，虽然整体表现略逊于2.5 Flash，但在AIME 2025和FACTS Grounding等部分指标上却有小幅领先优势。在价格上，2.5 Flash-Lite更具竞争力，其定价为每百万输入/output token分别为0.1美元和0.4美元，音频输入为每百万token 0.5美元。谷歌CEO Sundar Pichai在推文中表示，这是目前Gemini 2.5系列中最性价比的模型。
智能体恐慌现象与技术探索
在新发布的Gemini 2.5技术报告中，谷歌还提到了一种有趣的现象——“智能体恐慌”。在游戏场景中，当队伍中的宝可梦生命值或能量值较低时，Gemini 2.5 Pro会出现反复提醒治疗队伍或逃离地牢的情况，并且在持续的紧张状态下，可能会出现忘记使用探路工具等推理能力暂时下降的情况。
此外，DeepMind研究VP Oriol Vinyals展示了Gemini 2.5 Flash-Lite的一个惊艳应用——Neural OS/神经操作系统。这个看似正常操作系统的UI，其内容实际上是用户点击图标后由2.5 Flash-Lite实时生成的，具有非确定性特点，即每次进入同一文件夹，其内容可能都会有所不同。
用户体验与应用案例
在实际体验中，Datasette开发者Simon Willison通过博客分享了他对三个不同版本模型的使用感受。在生成鹈鹕骑自行车SVG的任务中，2.5 Flash-Lite在成本上表现最为出色，仅需0.0829美分，但输出token数相对较少。而在将Twitter Space录音转录成文本的测试中，2.5 Pro效果最佳，但2.5 Flash-Lite却中途卡住出现错误。
同时，谷歌开发者账号也分享了一些Gemini 2.5系列模型在辅助开发方面的实际应用案例。例如，@splinetool在其新的Hana工具中利用Gemini 2.5 Pro实现了通过自然语言生成对象和场景的功能，从而简化了复杂的3D设计工作流程。
总的来说，谷歌Gemini 2.5系列模型的更新，不仅在性能和成本方面提供了更多选择，还通过新的特性和功能探索了AI模型更多的应用场景和可能性。随着各版本模型在不同场景下的深入应用，我们有理由相信，AI技术将为我们的工作和生活带来更多的创新和变革。
