Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 近期频繁做出预测，指出 AI 在代码生产领域将迅速占据主导地位。他的观点涵盖多个关键层面，揭示了这一领域即将面临的深刻变革。
Anthropic CEO预测AI将主导代码生产
时间线预测
Dario 预计，在短短 3 – 6 个月内，AI 将编写 90% 的代码，而在 12 个月内，几乎所有的代码生产都将被 AI 接管。这一预测并非空穴来风，近期如 Claude 3.7、GPT – 4.5 等 AI 模型在编程能力上取得了重大突破。在初级开发评估中，这些模型得分率超过 60%，甚至能够依据自然语言提示自动生成完整的应用代码，为其时间线预测提供了有力支撑。
程序员角色转变
随着 AI 在代码编写方面的崛起，初级程序员面临着被替代的风险，传统编码技能（如刷算法题）的价值也将随之下降。软件工程师的工作重心将发生显著转变，更多地转向审核 AI 生成的代码、解决抽象问题，以及指导 AI 的目标设定和系统设计。Anthropic 首席产品官 Mike Krieger 进一步预测，这种转变将在未来三年内完成。
技术支撑与社会影响
AI 的 “Action Scaling” 能力，即连续调用工具并迭代反馈，是其不断进化的关键。像 DevinAI 等系统已经展现出自主完成复杂任务的能力。从社会层面来看，Dario 提出设计 “一键躺平” 机制，旨在允许人类退出 AI 主导的任务，以此避免可能出现的社会动荡。同时，他强调出口管制对于保护尖端模型的重要性。
行业验证与争议
英伟达 CEO 黄仁勋、GitHub CEO 等行业巨头均支持编程职业终结论，他们建议从业者转向生物学、教育等领域。谷歌的数据显示，其 25% 的新代码已由 AI 生成，开发者主要承担审核角色。GitHub Copilot 用户近半数代码由 AI 生成。然而，技术社区对 AI 生成代码的质量和可维护性仍存在疑虑。部分开发者认为，优秀程序员将转型为 “AI 程序员” 或 “产品工程师”。
未来规划
Anthropic 计划在 2025 年推出 “AI 同事”（Virtual Collaborator），该工具能够自主编写、测试代码，并通过 Slack 等工具进行协作，预示着代码生产将朝着更彻底的自动化方向发展。不过，Dario 也承认，需要再经过一两代模型的迭代，才能降低错误率，实现可靠部署。
综上所述，Dario 的预测反映了 AI 在代码生成领域的高速进展。尽管 AI 在代码生产中的地位日益重要，但人类的角色并不会消失，而是向高阶指导和系统设计方向演进。这一变革无疑将重构软件工程教育、招聘标准以及整个行业生态。
