2025年3月29日小米SU7高速事故引发的舆论风暴，正在撕开智能驾驶行业”技术神话”的外衣。这起事故不仅让小米市值蒸发千亿港币，更将”人机共驾”时代的责任边界推至聚光灯下。当L2级辅助驾驶系统遭遇复杂路况，驾驶者与机器的协同关系是否已准备好迎接全民智驾浪潮？
小米智驾事故引发行业震荡
车企安全教育的”军备竞赛”
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特斯拉：通过”惩罚性降级”机制，对忽视警告的用户实施功能禁用，甚至采取”一周冻结”的极端措施。
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小鹏汽车：首创”智驾分”考核体系，将驾驶行为量化为100分制，扣分即强制复训，倒逼用户适应人机协同模式。
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小米汽车：设置1000公里”安全磨合期”，以实际路权限制弥补理论教育的场景缺失。
行业困局：术语混乱与信任危机
国家应急管理部明确指出，当前市售车辆均属L2级辅助驾驶，但部分车企仍以”高阶智驾””自动辅助驾驶”等模糊话术误导消费者。理想汽车创始人李想疾呼建立分级命名标准，避免技术潜力被过度营销绑架。
国家应急管理部明确指出，当前市售车辆均属L2级辅助驾驶，但部分车企仍以”高阶智驾””自动辅助驾驶”等模糊话术误导消费者。理想汽车创始人李想疾呼建立分级命名标准，避免技术潜力被过度营销绑架。
监管破局：数据透明化成关键
事故责任判定的”黑箱”困境亟待破解。建立国家级第三方数据存管平台的呼声高涨，旨在终结车企数据垄断，为责任认定提供公正依据。
事故责任判定的”黑箱”困境亟待破解。建立国家级第三方数据存管平台的呼声高涨，旨在终结车企数据垄断，为责任认定提供公正依据。
未来路径：从教育到生态共建
智能驾驶的普及不仅是技术迭代，更是驾驶文化重塑。行业需构建”分层培训-场景模拟-动态考核”的教育闭环，同时推动车企、监管方与用户共建责任共识。正如智能手机经历隐私争议后催生保护机制，智能驾驶的阵痛期终将催生更成熟的行业规则。
智能驾驶的普及不仅是技术迭代，更是驾驶文化重塑。行业需构建”分层培训-场景模拟-动态考核”的教育闭环，同时推动车企、监管方与用户共建责任共识。正如智能手机经历隐私争议后催生保护机制，智能驾驶的阵痛期终将催生更成熟的行业规则。
当技术浪潮不可逆转，如何在效率与安全间找到平衡，将是决定智能驾驶未来走向的关键命题。
