百度智能云：大模型浪潮中的产业赋能先锋

在生成式AI技术蓬勃发展的当下，AI产业化正经历加速变革。百度智能云凭借深厚的技术积累与系统化布局，在这场大模型驱动的云服务竞争中脱颖而出，为各行业企业穿越AI落地的”深水区”提供了关键支撑。

随着DeepSeek等大模型的火爆，AI产业化加速引擎被点燃。阿里云、百度智能云、火山云等云厂商纷纷聚焦大模型能力打造与AI基础设施完善，抢占AI产业新高地。企业级AI Agent需求激增，使其成为2025年AI落地重点方向。然而，企业在AI应用落地过程中面临场景选择难、技术门槛高、成本控制难、规模化部署复杂等多重挑战。百度智能云执行副总裁沈抖指出，大模型高效落地需底层算力到上层应用的全栈系统级支撑，而百度智能云正以基础设施重构者姿态，为企业搭建稳固”数字桥梁”。

尽管AI应用潜力巨大，但企业落地之路布满荆棘。硬件成本高昂，如配备高端GPU集群动辄百万投入，2023年27%的企业AI项目因算力成本超支停滞。场景选择上，企业难以精准锁定高价值场景，需兼顾业务需求与模型能力匹配。技术门槛方面，大模型精调、部署涉及复杂工程化，中小开发者资源有限。成本控制压力大，大模型推理成本高，峰值流量下算力需求激增。此外，高流量场景需低时延、高可用服务，同时需防范模型幻觉与内容安全风险。

百度作为国内最早系统性投入AI研发的企业之一，拥有十余年AI领域积累。其智能云通过基础设施重构，提供全方位系统级支撑。发布”昆仑芯超节点”、升级百舸AI异构计算平台，与英特尔合作推出高性能计算实例，提升单核性能与本地存储IO。千帆平台提供强大模型调用服务，覆盖超100种应用场景，集成行业模型与资源管理工具，降低企业技术门槛。智能体Pro支持复杂推理，实现MCP协议全生态兼容，帮助企业定制智能应用。千帆数据智能平台提升数据迭代效率，保障数据安全，降低计算成本。

百度智能云副总裁尹英利提出，通过打破技术黑箱，构建”乐高积木”式可插拔组件，企业可灵活组合AI能力与行业资源。”按需组装”整合技术、商机和交付资源，加速大模型应用落地。在大模型浪潮下，百度智能云的基础设施升级为高效落地提供支撑，系统化建设助力企业应对AI落地挑战，实现商业价值最大化。

中国钢研作为冶金行业龙头，在百度智能云加持下，仅用4个月实现”流程感知”大模型突破性进展。百度全栈AI基础设施发挥关键作用，百舸平台与昆仑芯提供算力支撑，千帆平台快速适配行业需求，一见视觉平台助力缺陷检测应用开发。应用上线后，关键指标超95%，满足研发生产需求，提升客户满意度。百度智能云的全栈能力重新定义企业落地大模型路径，解决具体痛点，释放企业创新潜能。

在极客公园分论坛中，百度与NVIDIA等伙伴深度协作，展现开放姿态。作为国内首批接入DeepSeek的平台，百度通过千帆平台提供一站式工具链，降低AI落地技术门槛。百度主任研发架构师董大祥强调开源模型推动AI技术普及，解耦模型与应用层，使开发者专注实际场景应用。Tangiblefuture创始人张晓辉补充，开源和普惠加速创业团队发展，尤其在2C领域，解放模型基础研究，团队可专注于产品创新和用户价值探索。百度智能云通过开放生态，推动更多创新应用落地，彰显其对AI普惠化与产业化趋势的深刻洞察，以及推动技术普及、赋能千行百业的坚定决心。