DeepSeek-R1：重塑中国 AI 大厂格局

DeepSeek-R1：重塑中国 AI 大厂格局

行业格局的重塑

• 大厂的迷茫与调整 ：像 DeepSeek、Manus 等新玩家凭借 “小而强”“快而灵” 的策略不断突破，而大厂在产品落地、组织架构、技术方向上出现迟疑，开始重新评估自研价值，思考是否应转向 “拼装模型能力 + 打造 AI 原生应用” 的组合打法。
• AI 小龙们的困境 ：原本专注通用大模型训练的 AI 小龙们生存压力倍增。由于 DeepSeek 的开源使得闭源商业化的难度增大，他们不得不重新定位，或抱团取暖，或寻找差异化垂直场景。
• 投资人视角的转变 ：投资人开始重新审视项目价值，对缺乏特别创新机制或生态合作资源的大模型初创公司，其估值逻辑受到挑战。

大厂的新方向探索

• 目标转向 AGI ：字节跳动 CEO 梁汝波强调智能水平的重要性，豆包大模型部门明确探索智能上限目标，并组建 “Seed Edge” 团队开展 AGI 长期研究 。阿里 CEO 吴泳铭也将 AGI 列为公司 AI 战略的核心目标。
• 对开源与模型选择态度的改变 ：腾讯率先接入 DeepSeek-R1，并在全平台推广，同时调整组织架构以推进 AI 战略下的产品布局与升级；百度一改此前闭源路线，宣布将开源文心大模型 4.5 系列；阿里则延续开源路线，通过模型性能证明自己并吸引全球开发者，打造生态。

深层次的思考

• 旧范式的打破 ：DeepSeek-R1 的出现打破了过去 AI 行业的 “默认共识”，如 “做大模型一定要砸上亿美金”“做 AI 应用一定要追求闭环” 等，让大厂开始重新审视自身与 AI 的关系。
• 新玩家的优势 ：DeepSeek 等新玩家没有历史负担和路线执念，思维轻盈，敢于尝试新路径，成为了这轮范式跃迁的开拓者。这引发了行业对于 AI 创业价值判断的重新审视，谁能打破 “历史正确性”，走出快速验证的新路线，谁就更有可能获得成功。